Često se dogodi da sebi postavimo neki cilj i u njegovoj izvedbi ne dosegnemo dovoljno dobar rezultat tj. ostvareno ne odgovara planiranom. Normalna ljudska reakcija u takvim slučajevima je žaljenje.

Google želi da vidi može li tu ljudsku osobinu, koja nam značajno pomaže u ostvarivanju boljih rezultata za postavljene ciljeve i tera nas na predviđanje problema, pretvoriti u računarski algoritam.

Računari ne mogu osećati žaljenje, ali zato mogu izmeriti razliku između željenog rezultata i ostvarenog rezultata. Razvojem takvih sistema bavi se profesor Jišej Mensur sa Univerziteta u Tel Avivu.

On razvija sistem 'veštačke inteligencije' koji uči iz razlike željenih rezultata i ostvarenih rezultata i pokušava minimalizirati tu razliku u budućim zadacima.

Takav sistem će imati karakteristike veštačke inteligencije, jer donosi odluke koje podrazumevaju predviđanje budućih događaja.

Profesor Mensur smatra da bi njegov sistem algoritama, kada bude usavršen, mogao s prilično velikom tačnošću predviđati rezultate aukcija, potražnju za nekim proizvodom ili bi mogao predviđati promet na pojedinim internet odredištima.

Najveću primenu svog sistema on vidi u predviđanju internet prometa što može dovesti do ogromnog povećanja efikasnosti servera. Istraživanje je zapelo za oko kompaniji Google, koju takođe zanima povećanje efikasnosti infrastrukture interneta, ali i poboljšanje usluga kao što su AdWords i AdSense.

Svoj interes Google je potkrepio finansiranjem istraživanja o 'računarskom žaljenju'. Osim novcem, Google će projekt podupreti i svojim naučnicima.

Istraživanje će voditi profesori Mensur i Noam Nisan, a tim će okupiti 20 uglednih naučnika od kojih će osam biti sa Univerziteta u Tel Avivu.

Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici, Twitter nalogu i uključite se u našu Viber zajednicu.