Iako AI donosi brojne prednosti u pogledu produktivnosti i automatizacije zadataka, on takođe stvara pritisak na radnu snagu da što brže usvoji nove kompetencije kako bi ostala konkurentna.

Kako AI utiče na zapošljavanje i radne uloge

Prema riječima izvršnog direktora NVIDIA-e, AI transformiše uloge u tehnološkom sektoru, ali i van njega. Automatizacija rutinskih zadataka omogućava kompanijama da preraspodijele ljudski rad ka složenijim i kreativnijim zadacima, ali to takođe znači da pojedini poslovi koji se tradicionalno oslanjaju na ponavljanje ili standardizovane procese sve manje postoje. Umjesto toga, rastu uloge koje zahtijevaju kombinaciju tehničkih i analitičkih vještina, kao i sposobnost prilagođavanja konstantnim promjenama u poslovnim procesima.

Direktor takođe naglašava da organizacije moraju da investiraju u obuku i prekvalifikaciju zaposlenih kako bi odgovorile na ove promjene. To uključuje programe obuke u vještačkoj inteligenciji, mašinskom učenju i srodnim oblastima, kao i podsticanje zaposlenih da razvijaju „meke“ vještine poput rješavanja problema i kreativnog razmišljanja, koje je teško zamijeniti automatizacijom.

Iako je zabrinutost zbog gubitka tradicionalnih poslova opravdana, AI donosi i nova radna mjesta koja ranije nisu postojala — uključujući specijalizovane uloge u razvoju, implementaciji i održavanju AI sistema. Ključ uspjeha, prema NVIDIA-inom direktoru, leži u sposobnosti radne snage da se brzo prilagodi i usvoji ove nove vještine kroz obrazovanje i praktično iskustvo.

U tom kontekstu, on ističe da vlade, obrazovne institucije i kompanije moraju sarađivati kako bi stvorile okvire koji podržavaju kontinuirano učenje i prilagođavanje tehnološkim promjenama. Ovakav pristup ne samo da pomaže radnicima da ostanu relevantni, već i omogućava ekonomijama da zadrže svoju konkurentnost i odgovore na globalnu potražnju za AI ekspertizom.

(PCPress)

Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici, Twitter nalogu i uključite se u našu Viber zajednicu.